Úspěšnost detekce obličeje v jednotlivých oblastech záběru bezpečnostní kamerou
Show simple item record
dc.contributor.advisor |
Komínková Oplatková, Zuzana
|
|
dc.contributor.author |
Juhász, Matúš
|
|
dc.date.accessioned |
2023-12-20T13:25:23Z |
|
dc.date.available |
2023-12-20T13:25:23Z |
|
dc.date.issued |
2022-12-02 |
|
dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/54166
|
|
dc.description.abstract |
Cieľom bakalárskej práce je navrhnutie algoritmu, ktorý na základe záznamu z video-kamery a za použitia detektora tváre vytvorí teplotnú mapu. Tá reprezentuje úspešnosť detekcie a pozíciu tváre v obraze. Kvalitná detekcia je ovplyvnená viacerými faktormi, ktoré sú popísané v úvode práce. Praktická časť bakalárskej práce je zameraná na tvorbu programu s použitím detektorov a teplotnej mapy. Pri tvorbe aplikácie boli napríklad použité knižnice OpenCV a TensorFlow, ktoré analyzujem v návrhu a implementácii výslednej aplikácie. Úspešnosť detekcie testujem na niekoľkých videozáznamoch s použitím SSD detektora alebo Haarových rysov. Záver obsahuje zhodnotenie práce a prípadné návrhy na zlepšenie a rozšírenie algoritmu. |
|
dc.format |
72 |
|
dc.language.iso |
sk |
|
dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
dc.rights |
Bez omezení |
|
dc.subject |
kamerový systém
|
cs |
dc.subject |
CCTV
|
cs |
dc.subject |
detekcia tváre
|
cs |
dc.subject |
úspešnosť detekcie tváre
|
cs |
dc.subject |
teplotná mapa
|
cs |
dc.subject |
metódy pred spracovania obrazu
|
cs |
dc.subject |
rozlíšenie
|
cs |
dc.subject |
svetelná citlivosť
|
cs |
dc.subject |
OpenCV
|
cs |
dc.subject |
TensorFlow
|
cs |
dc.subject |
SSD
|
cs |
dc.subject |
Haarove rysy
|
cs |
dc.subject |
Ada-boost
|
cs |
dc.subject |
Predspracovanie obrazu
|
cs |
dc.subject |
amera system
|
en |
dc.subject |
CCTV
|
en |
dc.subject |
face detection
|
en |
dc.subject |
heatmap
|
en |
dc.subject |
preprocesing
|
en |
dc.subject |
resolution
|
en |
dc.subject |
brigthness
|
en |
dc.subject |
OpenCV
|
en |
dc.subject |
TensorFlow
|
en |
dc.subject |
SSD
|
en |
dc.subject |
Haar-like features
|
en |
dc.subject |
Ada-boost
|
en |
dc.title |
Úspěšnost detekce obličeje v jednotlivých oblastech záběru bezpečnostní kamerou |
|
dc.title.alternative |
Face Detection Success Rate in Different Areas of the Security Camera Footage |
|
dc.type |
bakalářská práce |
cs |
dc.contributor.referee |
Janků, Peter |
|
dc.date.accepted |
2023-06-14 |
|
dc.description.abstract-translated |
The aim of the Bachelor's thesis is to design an algorithm that creates a heatmap based on the video camera record and the use of the face detector. This represents the success of detection and face position in the image. High quality detection is influenced by several factors described in the introduction of the thesis. The practical part of the thesis is focused on the creation of the program using detectors and heat map. For example, the OpenCV and TensorFlow libraries were used to create the application, which I analyze in the design and implementation of the resulting application. The detection success I am testing on a several video recordings using a SSD detector or Haar features. The conclusion includes evaluation of the work and possible suggestions for improvement and extension of the algorithm. |
|
dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
dc.thesis.degree-discipline |
Softwarové inženýrství |
cs |
dc.thesis.degree-discipline |
Software Engineering |
en |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
dc.thesis.degree-program |
Softwarové inženýrství |
cs |
dc.thesis.degree-program |
Software Engineering |
en |
dc.identifier.stag |
63521
|
|
dc.date.submitted |
2023-05-26 |
|
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection
My Account