Statistické metodologie při dlouhodobém sledová-ní výrobního procesu za pomoci metod snímkování pracovního dne

DSpace Repository

Language: English čeština 

Statistické metodologie při dlouhodobém sledová-ní výrobního procesu za pomoci metod snímkování pracovního dne

Show simple item record

dc.contributor.advisor Pata, Vladimír
dc.contributor.author Hámorová, Petra
dc.date.accessioned 2021-07-26T10:57:42Z
dc.date.available 2021-07-26T10:57:42Z
dc.date.issued 2020-01-02
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/48732
dc.description.abstract Statistické metodologie při dlouhodobém sledování výrobního procesu za pomoci metod snímkování pracovního dne se věnují problematice využití metod studia práce v reálných výrobních procesech. Práce se věnuje otázkám spojeným s metodami snímkování pracovní-ho dne a následného statistického vyhodnocení získaných dat. Cílem je, na základě dat získaných za pomoci jmenovaných metod a vyhodnocených díky statistickému aparátu, vytvořit modely zefektivnění výrobního procesu.
dc.format 91 s. (74 908 znaků)
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject výrobní proces cs
dc.subject snímkování pracovního dne cs
dc.subject statistické metodologie cs
dc.subject časové řady cs
dc.subject zvyšování výkonnosti cs
dc.subject neustálé zlepšování cs
dc.subject manufacturing process en
dc.subject working day imaging en
dc.subject statistical methodology en
dc.subject time series en
dc.subject perfor-mance improvement en
dc.title Statistické metodologie při dlouhodobém sledová-ní výrobního procesu za pomoci metod snímkování pracovního dne
dc.title.alternative Statistical Methodologies for Long-term Monitoring of the Production Process using Working Day Imaging Methods
dc.type diplomová práce cs
dc.contributor.referee Kubišová, Milena
dc.date.accepted 2020-06-01
dc.description.abstract-translated Statistical methodologies in the long-term monitoring of the production process with the help of working day imaging methods deal with the issue of the use of work study methods in real production processes. The work is devoted to questions related to methods of working day imaging and subsequent statistical evaluation of the data. The aim is to create models for streamlining the production process on the basis of data obtained with the help of the mentioned methods and evaluated by the statistical apparatus.
dc.description.department Ústav výrobního inženýrství
dc.thesis.degree-discipline Řízení jakosti cs
dc.thesis.degree-discipline Quality Control en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Technology en
dc.thesis.degree-name Ing.
dc.thesis.degree-program Procesní inženýrství cs
dc.thesis.degree-program Process Engineering en
dc.identifier.stag 55473
utb.result.grade A
dc.date.submitted 2020-05-06


Files in this item

Files Size Format View Description
hámorová_2020_dp.pdf 2.880Mb PDF View/Open None
hámorová_2020_op.pdf 457.0Kb PDF View/Open None
hámorová_2020_vp.pdf 430.8Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account