Grafické vytěžování dat a jeho praktické uplatnění

DSpace Repository

Language: English čeština 

Grafické vytěžování dat a jeho praktické uplatnění

Show simple item record

dc.contributor.advisor Stříž, Pavel
dc.contributor.author Homolka, Lubor
dc.date.accessioned 2010-07-17T01:43:58Z
dc.date.available 2010-07-17T01:43:58Z
dc.date.issued 2008-05-23
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB cs
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/7216
dc.description.abstract Cílem této práce je popsání základních vizualizačních technik užívaných při statickém vyhodnocování dat. Důraz je kladen na využití nekomerčních programů. V praktické části jsou popsány funkce internetové aplikace Google Analytics. Další část se zaobírá regresní a korelační analýzou. V závěru je představena internetová aplikace Rpad, která umožňuje analyzovat soubor dat na principu klient - server. cs
dc.format 54 cs
dc.format.extent 1117435 bytes cs
dc.format.mimetype application/pdf cs
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject Vizuální dolování dat cs
dc.subject statistické grafy cs
dc.subject analýza návštěvnosti internetových stránek cs
dc.subject nekomerční statistický software cs
dc.subject Visual Data Mining en
dc.subject Statistics graphs en
dc.subject analysis of web page visit rate en
dc.subject noncommercial statistics software en
dc.title Grafické vytěžování dat a jeho praktické uplatnění cs
dc.title.alternative Visual Data Mining and Its Practical Application en
dc.type bakalářská práce cs
dc.contributor.referee Klímek, Petr
dc.date.accepted 2008-06-09
dc.description.abstract-translated The aim of this work is to describe the basic visualization techniques used in the statistical evaluation of data. The main emphasis is put on the use of non-commercial programs. The practical section describes the functions of the Internet application Google Analytics. Another part deals with correlation and regression analysis. In the conclusion is presented the internet application Rpad that allows us to analyze the data set on a client - server principle. en
dc.description.department Ústav informatiky a statistiky cs
dc.description.result obhájeno cs
dc.parent.uri http://hdl.handle.net/10563/114 cs
dc.parent.uri http://hdl.handle.net/10563/220 cs
dc.thesis.degree-discipline Management a ekonomika cs
dc.thesis.degree-discipline Management and economics en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta managementu a ekonomiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Management and Economics en
dc.thesis.degree-name Bc. cs
dc.thesis.degree-program Ekonomika a management cs
dc.thesis.degree-program Economics and Management en
dc.identifier.stag 9705
dc.date.assigned 2008-03-17
utb.result.grade A


Files in this item

Files Size Format View
homolka_2008_bp.pdf 1.065Mb PDF View/Open
homolka_2008_vp.doc 49.5Kb Microsoft Word View/Open
homolka_2008_op.doc 42Kb Microsoft Word View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account