Software pro automatické rozpoznání ovoce a zeleniny v síťovém obalu

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací softwaru pro automatické rozpoznávání ovoce a zeleniny zabalené v síťovém obalu pomocí metod hlubokého učení. Práce se skládá z teoretické části, která se věnuje neuronovým sítím, zejména konvolučním neuronovým sítím, a z části praktické, kde je popsána tvorba vlastního datasetu, architektura implementovaných modelů a srovnání jejich výkonnosti. Výsledkem práce je aplikace v jazyce Python využívající knihovnu PyTorch, která mimo jiné umožňuje trénování, testování, ukládání a načítání různých modelů neuronových sítí, provádění klasifikace obrazu a přehledné zobrazení dosažených metrik.