AutoGluon nástroj automatizovaného strojového učení

DSpace Repository

Language: English čeština 

AutoGluon nástroj automatizovaného strojového učení

Show simple item record

dc.contributor.advisor Ulrich, Adam
dc.contributor.author Sušeň, Radek
dc.date.accessioned 2025-06-03T07:10:09Z
dc.date.available 2025-06-03T07:10:09Z
dc.date.issued 2024-10-27
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/56872
dc.description.abstract Tato práce se zabývá problematikou strojového učení, nástrojů pro strojové učení a jeho automatizaci, se zaměřením na python knihovnu Autogluon. Cílem provedených experimentů je prozkoumat schopnosti nástroje při řešení problémů klasifikace, regrese a rozpoznávání obrazů. Pro experimenty byly použity různé datové sady s různými typy dat. Výsledné modely byly hodnoceny metrikami, které nástroj AutoGluon nabízí.
dc.format 59
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject strojové učení cs
dc.subject automatizace cs
dc.subject AutoGluon cs
dc.subject hyperparametry cs
dc.subject model cs
dc.subject machine learning en
dc.subject automatization en
dc.subject AutoGluon en
dc.subject hyperparameters en
dc.subject model en
dc.title AutoGluon nástroj automatizovaného strojového učení
dc.title.alternative AutoGluon - An AutoML Toolbox
dc.type bakalářská práce cs
dc.contributor.referee Krňávek, Jan
dc.description.abstract-translated This bachelor's thesis describes machine learning, tools used for machine learning and automation of it. Thesis is targeted on python library called AutoGluon. Goal of experiments done in the practical part is to explore machines capabilities to solve problems of clasification, regression and image detection. Experiments used variaty of data sets. Finale models where evalutated by metrics of AutoGluon itself
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline Softwarové inženýrství cs
dc.thesis.degree-discipline Software Engineering en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Bc.
dc.thesis.degree-program Softwarové inženýrství cs
dc.thesis.degree-program Software Engineering en
dc.identifier.stag 70398


Files in this item

Files Size Format View Description
sušeň_2025_priloha.zip 1.605Gb application/zip View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account