Kyberneticko-informatické systémy v analýze biomedicínských dat

Mareš, Jan

Kyberneticko-informatické systémy v analýze biomedicínských dat

DSpace Repository

Language: English čeština

Kyberneticko-informatické systémy v analýze biomedicínských dat

dc.contributor.author	Mareš, Jan
dc.date.accessioned	2024-10-14T10:58:19Z
dc.date.available	2024-10-14T10:58:19Z
dc.date.issued	2024-10-14
dc.identifier.isbn	978-80-7678-212-9	en
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/56779
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá metodologií zpracování signálů a obrazů a aplikacemi metod pro analýzu vícekanálových signálů získaných v oblasti biomedicíny. Prezentuje autorův nedávný výzkum, který lze rozdělit do dvou částí. Výzkum věkově závislé změny v parametru barevného šumu v EEG záznamech. kde subjekty byly podrobeny neurologickému a neuropsychologickému vyšetření. Výzkum analyzuje, zda snížení hodnoty parametru λ v souvislosti s mocninným rozložením může být způsoben ztrátou synapsí a sníženou konektivitou neuronové sítě mozku u starších jedinců. Druhá část výzkumu se zaměřuje na detekci pohybujících se objektů (mimiky a chůze) pomocí videokamery nebo systému KINECT. Byly použity matematické metody k lokalizaci složek obrazu pro zpracování každého pozorovaného obrázku. Výsledkem je hardwarová robotická platforma, která provádí autonomní měření chůze a mění své chování v různých scénářích. Tyto data se dále analyzují a slouží k diagnostice stavu pacienta pomocí klasických statistických algoritmů a metod umělé inteligence.	en
dc.format	49	cs
dc.format.extent	49	en
dc.language.iso	cs	en
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně	en
dc.rights	Profesorské teze jsou přístupné elektronicky pouze v rámci univerzity.	en
dc.subject	zpracování signálů a obrazů	en
dc.subject	hluboké učení	en
dc.subject	medicínské aplikace	en
dc.subject	signal and image processing	en
dc.subject	deep learning	en
dc.subject	medical applications	en
dc.title	Kyberneticko-informatické systémy v analýze biomedicínských dat	en
dc.title.alternative	Teze přednášek ke jemnování profesorem	en
dc.date.accepted	2024-02-06
dc.description.abstract-translated	This work focuses on the methodology of signal and image processing and the applications of methods for the analysis of multi-channel signals obtained in the field of biomedicine. It presents the author's recent research, which can be divided into the following parts: Research on age-related changes in the parameter of color noise in EEG recordings, where subjects underwent neurological and neuropsychological examinations. The research investigates whether the reduction in the parameter λ in connection with the power-law distribution may be caused by the loss of synapses and decreased connectivity of the brain's neural network in older individuals. The second part of the research is centered on the detection of moving objects (facial expressions and walking) using a video camera or the KINECT system. Mathematical methods were employed to localize components of the image for the processing of each observed image. The result is a hardware robotic platform that autonomously measures walking and adjusts its behavior in different scenarios. These data are further analyzed and used for diagnosing the patient's condition through traditional statistical algorithms and artificial intelligence methods.	en
dc.thesis.degree-discipline	Řízení strojů a procesů	en
dc.date.submitted	2023-08-31