Časová náročnost nasazení neuronových sítí pro detekci vad

Abstract

Cílem bakalářské práce je zkoumat a porovnat vlastnosti a funkce několika průmyslových nástrojů využívajících technologii neuronových sítí pro vizuální detekci. V první části se bakalářská práce zabývá teoretickými principy fungování neuronových sítí s přesahem do umělé inteligence. Včetně rozdělení, využití a obecným popisem neuronových sítí. Druhá část se zaměřuje na praktické porovnání konkrétních průmyslových neuronových sítí, v oblastech jako je schopnost učení, časová náročnost učení a přesnost rozpoznávání. U každého testu jsou prezentovány a diskutovány výsledky. Na konec jsou shrnuty získané poznatky a doporučení pro praktické využití v dané oblasti aplikace. Tato práce přispívá k lepšímu porozumění této technologie a ukazuje možnosti a omezení neuronových sítí v praktických aplikacích.