| dc.contributor.advisor |
Viktorin, Adam
|
|
| dc.contributor.author |
Holcman, Jiří
|
|
| dc.date.accessioned |
2023-12-20T13:25:28Z |
|
| dc.date.available |
2023-12-20T13:25:28Z |
|
| dc.date.issued |
2022-12-02 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/54282
|
|
| dc.description.abstract |
Tato diplomová práce podává přehled současných webových technologií a jejich možností při tvorbě webových aplikací. Dále seznamuje s principem virtuálních závodů, jež jsou oblíbenou formou outdoorových aktivit, který umožňuje účastníkům soutěžit a sledovat své výkony prostřednictvím online platformy. V rámci práce je vytvořena webová aplikace, která umožňuje sledování a analýzu virtuálních závodů Trailtour. Aplikace využívá současné webové technologie (HTML, CSS, PHP, MySQL, Javascript), umožňuje uživatelům procházet dostupné závody, zobrazovat statistiky výkonů účastníků, vytvářet vlastní profil a ukládat osobní výsledky. Sběr a analýza dat z virtuálních závodů je prováděna pomocí dataminingových technik strojového učení (algoritmus k-NN), které poskytují užitečné poznatky a informace pro účastníky závodů s možností predikce budoucích výsledků. |
|
| dc.format |
79 |
|
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
webové technologie
|
cs |
| dc.subject |
Trailtour
|
cs |
| dc.subject |
HTML
|
cs |
| dc.subject |
CSS
|
cs |
| dc.subject |
PHP
|
cs |
| dc.subject |
MySQL
|
cs |
| dc.subject |
Javascript
|
cs |
| dc.subject |
data mining
|
cs |
| dc.subject |
strojové učení
|
cs |
| dc.subject |
predikce
|
cs |
| dc.subject |
k-NN
|
cs |
| dc.subject |
web technology
|
en |
| dc.subject |
Trailtour
|
en |
| dc.subject |
HTML
|
en |
| dc.subject |
CSS
|
en |
| dc.subject |
PHP
|
en |
| dc.subject |
MySQL
|
en |
| dc.subject |
Javascript
|
en |
| dc.subject |
data mining
|
en |
| dc.subject |
machine learning
|
en |
| dc.subject |
prediction
|
en |
| dc.subject |
k-NN
|
en |
| dc.title |
Webová aplikace pro sledování a analýzu výsledků Trailtour s využitím prvků dataminingu |
|
| dc.title.alternative |
Web Application for Trailtour Analysis with Datamining Techniques |
|
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Kotyrba, Martin |
|
| dc.date.accepted |
2023-06-15 |
|
| dc.description.abstract-translated |
This thesis gives an overview of current web technologies and their capabilities in the creation of web applications. It also introduces the principle of virtual racing, which is a popular form of outdoor activities that allows participants to compete and monitor their performance through an online platform. As part of the work, a web application is created that enables tracking and analysis of Trailtour virtual races. The app uses current web technology (HTML, CSS, PHP, MySQL, Javascript), allows users to browse available races, view participants' performance statistics, create their own profile, and store personal results. Data collection and analysis from virtual plants is conducted using data mining machine learning techniques that provide useful insights and information for race participants. |
|
| dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Kybernetická bezpečnost |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Information Technologies |
en |
| dc.identifier.stag |
63415
|
|
| dc.date.submitted |
2023-05-24 |
|
