Android malware detection using Machine Learning methods

Abstract

Výzkum se zabývá využitím algoritmů strojového učení k detekci škodlivých aplikací běžících pod operačním systémem Android. Důraz je kladen na identifikaci charakteristik mobilního malwaru, které vykazují detekční potencionál a následnou tvorbou modelů strojového učení. Tento výzkum přispívá k řešení rostoucí obavy z androidího malwaru a nabízí praktické řešení pro ochranu mobilních zařízení před touto hrozbou. Díky využití nejmodernějších metod strojového učení bude výstup v podobě naučeného modelu využit jako nástroj v penetrační laboratoři PT-LAB v navazujících výzkumech.