Mobilní aplikace pro rozpoznávání zvířat v zoologických zahradách

Daberger, Jiří

Mobilní aplikace pro rozpoznávání zvířat v zoologických zahradách

DSpace Repository

Language: English čeština

Mobilní aplikace pro rozpoznávání zvířat v zoologických zahradách

dc.contributor.advisor	Žáček, Petr
dc.contributor.author	Daberger, Jiří
dc.date.accessioned	2023-12-20T13:25:18Z
dc.date.available	2023-12-20T13:25:18Z
dc.date.issued	2022-12-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/54053
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce popisuje vývoj mobilní aplikace určené jako nástroj pro rozpoznávání vybraných druhů zoologických zvířat. Práce také obsahuje porovnání existujících nebo podobných řešení. Cílem bylo vytvořit aplikaci pro mobilní platformu Android, která skloubí návštěvu zoologické zahrady a poslouží zároveň i ke vzdělávání uživatelů. Jádro aplikace je postaveno na modelu konvoluční neuronové sítě, která se stará o vyhodnocení obrazu z kamery mobilního telefonu a identifikuje zvíře z přednastaveného seznamu. K implementaci aplikace byl zvolen programovací jazyk Kotlin spolu s novým frameworkem Jetpack Compose a pro natrénování modelu sítě se využily knihovny TensorFlow. Výsledná práce také klade důraz na otestování kvality rozpoznání, včetně celkové úspěšnosti a přesnosti rozpo-znávání zvířat.
dc.format	89
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Neuronová síť	cs
dc.subject	mobilní aplikace	cs
dc.subject	rozpoznávání zvířat	cs
dc.subject	TensorFlow	cs
dc.subject	Jetpack Compose	cs
dc.subject	Neural network	en
dc.subject	mobile application	en
dc.subject	animals recognition	en
dc.subject	TensorFlow	en
dc.subject	Jetpack Compose	en
dc.title	Mobilní aplikace pro rozpoznávání zvířat v zoologických zahradách
dc.title.alternative	Mobile Application for Animal Recognition in Zoos
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Vala, Radek
dc.date.accepted	2023-06-13
dc.description.abstract-translated	This bachelor thesis describes development of a mobile application designed as a tool for recognizing several species of zoological animals. This work also contains comparison existing or similar solutions. The goal was to create an Android application to make zoo visits more pleasant and educative for its users. The main pillar of the application is the convolutional neural network model, which takes care of evaluating the image from the mobile phone camera and finds out whether any of the pre-defined animals are presented in the image. Programming language Kotlin has been used to create the mobile app together with a new Jetpack Compose framework and TensorFlow libraries have been used for the model training. The result of this work deals with testing and overall success in the accuracy of the animal recognition.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-program	Software Engineering	en
dc.identifier.stag	63963
dc.date.submitted	2023-05-12