Statistické vyhodnocení rozsáhlých dat z odpadového hospodářství

Šošolíková, Veronika

Statistické vyhodnocení rozsáhlých dat z odpadového hospodářství

DSpace Repository

Language: English čeština

Statistické vyhodnocení rozsáhlých dat z odpadového hospodářství

dc.contributor.advisor	Hrabec, Dušan
dc.contributor.author	Šošolíková, Veronika
dc.date.accessioned	2023-12-20T13:25:13Z
dc.date.available	2023-12-20T13:25:13Z
dc.date.issued	2022-12-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/53937
dc.description.abstract	Bakalářská práce je zaměřena na vývoj nástroje pro statistické zpracování dat z odpadového hospodářství. Cílem práce je vytvořit obecný výpočtový modul, který se snaží na míru předmětné problematiky data zpracovávat. Práce je rozdělena na část teoretickou a praktickou. Teoretická část se věnuje zejména metodám zaměřených na popisnou statistiku (charakteristiky polohy výběrového souboru, odlehlé pozorování aj.). Tvoří východiska pro tvorbu výpočtových funkcí. V praktické části je naprogramován výpočtový modul včetně grafického uživatelského rozhraní. Nad uživatelem vybranou podmnožinou dat základního souboru jsou realizovány výpočtové funkce, zobrazovány grafy a tvořeny mapy.
dc.format	105 s.
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Odpadové hospodářství	cs
dc.subject	Popisná statistika	cs
dc.subject	Tkinter	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	GeoPandas	cs
dc.subject	Analýza dat	cs
dc.subject	Waste management	en
dc.subject	Descriptive statistics	en
dc.subject	Tkinter	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	GeoPandas	en
dc.subject	Data analysis	en
dc.title	Statistické vyhodnocení rozsáhlých dat z odpadového hospodářství
dc.title.alternative	Statistical Assessment of Big Data in Waste Management
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Krňávek, Jan
dc.date.accepted	2023-06-12
dc.description.abstract-translated	The bachelor's thesis is focused on the development of a tool for the statistical processing of waste management data. The goal of the work is to create a general computing module that tries to process data to the extent of the issue in question. The work is divided into a theoretical and a practical part. The theoretical part is mainly devoted to methods focused on descriptive statistics (characteristics of the location of the sample, outlier observations, etc.). They form the starting point for the creation of computational functions. In the practical part, a calculation module including a graphical user interface is programmed. Computational functions are implemented, graphs are displayed, and maps are created above the user-selected subset of the basic file data.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-program	Software Engineering	en
dc.identifier.stag	63531
dc.date.submitted	2023-05-25