Webová aplikace pro automatizované zpracování velkého množství statistických dat

Hozza, Michael

Webová aplikace pro automatizované zpracování velkého množství statistických dat

DSpace Repository

Language: English čeština

Webová aplikace pro automatizované zpracování velkého množství statistických dat

dc.contributor.advisor	Žáček, Petr
dc.contributor.author	Hozza, Michael
dc.date.accessioned	2022-07-15T09:23:35Z
dc.date.available	2022-07-15T09:23:35Z
dc.date.issued	2021-12-03
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/51262
dc.description.abstract	Práce se zabývá rozborem problematiky Big Data. V teoretické části je vysvětlena definice Big Data, možnosti jejich ukládání, zpracovávání a interpretování. Dále jsou zde popsány databáze, které se aktivně využívají pro různé typy aplikací. Teoretická část je zakončena teorií grafů, které se běžně využívají a jak se interpretují. Praktická část se zabývá procesem implementování aplikace, která dokáže zpracovávat Big Data do přijatelného výstupu.
dc.format	59 s.
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Big Data	cs
dc.subject	databáze	cs
dc.subject	grafy	cs
dc.subject	vývoj aplikace	cs
dc.subject	zabezpečení systému	cs
dc.subject	Big Data	en
dc.subject	databases	en
dc.subject	charts	en
dc.subject	implementation of application	en
dc.subject	system security	en
dc.title	Webová aplikace pro automatizované zpracování velkého množství statistických dat
dc.title.alternative	Web Application for Automated Processing of Large Amounts of Statistical Data
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Vařacha, Pavel
dc.date.accepted	2022-06-09
dc.description.abstract-translated	The thesis deals with the analysis of Big Data challenges. The theoretical part explains the definition of Big Data, options to store them, process them and interpret them. There are also described database systems actively used in different systems. The theoretical part ends with graph theory, which charts are commonly used and how they are interpreted. The practical part deals with the process of implementing an application for Big Data processing.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	61135
dc.date.submitted	2022-05-23