Využití strojového učení na trhu kurzového sázení ve sportovní oblasti

Hajda, Radim

Využití strojového učení na trhu kurzového sázení ve sportovní oblasti

DSpace Repository

Language: English čeština

Využití strojového učení na trhu kurzového sázení ve sportovní oblasti

dc.contributor.advisor	Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Hajda, Radim
dc.date.accessioned	2021-10-04T11:58:45Z
dc.date.available	2021-10-04T11:58:45Z
dc.date.issued	2021-01-15
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/49805
dc.description.abstract	Cílem této práce je profitovat na živém fotbalovém sázkovém trhu pomocí strojového učení. Doposud se akademické práce věnovaly převážně předzápasovým sportovním sázkovým trhům. Pomocí přesnosti se porovnávají vytvořené modely s bookmakerem. Nejlepší model dosahoval o 2,84 % větší přesnosti než bookmaker. Oba navržené modely vykazovaly zisk v sezoně 2020/2021 anglické nejvyšší fotbalové soutěže Premier League.
dc.format	65 s.
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	živé sázkové trhy	cs
dc.subject	fotbal	cs
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	in-play betting markets	en
dc.subject	football	en
dc.title	Využití strojového učení na trhu kurzového sázení ve sportovní oblasti
dc.title.alternative	Using Machine Learning at the Betting Market in the Sport Field
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Volná, Eva
dc.date.accepted	2021-09-06
dc.description.abstract-translated	The goal of this thesis is to generate a profit in in-play betting markets using machine learning. Lots of academic works has focused mainly on pre match sports betting markets. The created models compared with the bookmaker using accuracy. The best model achieved 2,84 % higher accuracy than the bookmaker. Both created models reached a profit in the 2020/2021 season of the English Premier League.
dc.description.department	Ústav počítačových a komunikačních systémů
dc.thesis.degree-discipline	Počítačové a komunikační systémy	cs
dc.thesis.degree-discipline	Computer and Communication Systems	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	57398
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2021-05-28