Strojové učení v mobilní aplikaci pro iOS

DSpace Repository

Language: English čeština 

Strojové učení v mobilní aplikaci pro iOS

Show simple item record

dc.contributor.advisor Vala, Radek
dc.contributor.author Odstrčilík, Pavel
dc.date.accessioned 2021-07-26T07:17:11Z
dc.date.available 2021-07-26T07:17:11Z
dc.date.issued 2021-01-15
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/46167
dc.description.abstract Tato bakalářská práce se zabývá možnostmi využití strojového učení v rámci platformy iOS. Práce zhodnocuje aktuální možnosti využití strojového učení pro iOS. Tato práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je popsáno strojové učení, využití nástrojů jako Core ML, operační systém iOS a programovací jazyk Swift. V praktické části je popsán vývoj demo aplikace se strojovým učením pro iOS pomocí programovacího jazyka Swift. Práce také obsahuje zhodnocení aktuálních možností využití strojového učení v praxi.
dc.format 84 s.
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject iOS cs
dc.subject strojové učení cs
dc.subject Core ML cs
dc.subject Swift cs
dc.subject mobilní aplikace cs
dc.subject iOS en
dc.subject machine learning en
dc.subject Core ML en
dc.subject Swift en
dc.subject mobile application en
dc.title Strojové učení v mobilní aplikaci pro iOS
dc.title.alternative Machine Learning in an iOS Mobile Application
dc.type bakalářská práce cs
dc.contributor.referee Žáček, Petr
dc.date.accepted 2021-06-02
dc.description.abstract-translated This bachelor thesis deals with the possibilities of using machine learning within the iOS platform. The work evaluates the current possibilities of using machine learning for iOS. This work is divided into theoretical and practical part. The theoretical part describes machine learning, the use of tools such as Core ML, the iOS operating system and the Swift programming language. The practical part describes the development of a demo application with machine learning for iOS using the Swift programming language. The work also contains an evaluation of the current possibilities of using machine learning in practice.
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline Softwarové inženýrství cs
dc.thesis.degree-discipline Software Engineering en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Bc.
dc.thesis.degree-program Inženýrská informatika cs
dc.thesis.degree-program Engineering Informatics en
dc.identifier.stag 57659
utb.result.grade A
dc.date.submitted 2021-05-17


Files in this item

Files Size Format View Description
odstrčilík_2021_dp.zip 33.99Mb application/zip View/Open None
odstrčilík_2021_op.pdf 146.0Kb PDF View/Open None
odstrčilík_2021_vp.pdf 218.8Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account