Symbolická identifikace

Vybíral, Josef

Symbolická identifikace

DSpace Repository

Language: English čeština

Symbolická identifikace

dc.contributor.advisor	Zelinka, Ivan
dc.contributor.author	Vybíral, Josef
dc.date.accessioned	2016-06-06T08:32:05Z
dc.date.available	2016-06-06T08:32:05Z
dc.date.issued	2005-02-21
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/36266
dc.description.abstract	Tato diplomová práce je shrnutím práce vykonané na implementaci symbolické identifikace pomocí analytického programování. Účelem této práce bylo urychlení výpočtů evolučního algoritmu použitím kompilovaného programovacího jazyka namísto interpretovaného jazyka typu Wolfram Mathematica\regm{}. Součástí práce je jak popis implementace analytického programování v jazyce C za použití evolučního algoritmu SOMA, tak i teoretická část obsahující shrnutí metod používaných pro symbolickou identifikaci a v obecné rovině pojednává o evolučních algoritmech. Závěr práce obsahuje vyhodnocení výsledků implementace analytického programování.
dc.format	91 s., 28 s. příloh
dc.format.extent	867947
dc.language.iso	en
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Symbolická identifikace	cs
dc.subject	Umělá inteligence	cs
dc.subject	Evoluční algoritmy	cs
dc.subject	Analytické programování	cs
dc.subject	Symbolic identification	en
dc.subject	Artificial inteligence	en
dc.subject	Evolutionary algorithms	en
dc.subject	Analytic programming	en
dc.title	Symbolická identifikace
dc.title.alternative	Symbolic identification
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Nolle, Lars
dc.date.accepted	2005-09-13
dc.description.abstract-translated	This Master thesis is an overview of work done on programming of symbolical regression using analytic programming. Purpose of this thesis is to speed up evolutionary process of analytic programming by using of commonly used compiled programming language instead of special interpreted mathematical language(like Mathematica\regm{} language). Parts of this thesis are description of implementation of Analytic programming in C language using SOMA evolutionary algorithm, theoretical part covering methods used for symbolic identification. Some information about evolutionary algorithms are included too. Finally it includes evaluation of results of implementation of analytic programming.
dc.description.department	Institut řízení procesů a aplikované informatiky
dc.thesis.degree-discipline	Automatizace a řídicí technika ve spotřebním průmyslu	cs
dc.thesis.degree-discipline	Automation and process control in	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Technology	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Chemické a procesní inženýrství	cs
dc.thesis.degree-program	Chemical and process engineering	en
dc.identifier.stag	1532
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2005-09-02