Moderní adaptivní diferenciální evoluce

Hlaváček, Jiří

Moderní adaptivní diferenciální evoluce

DSpace Repository

Language: English čeština

Moderní adaptivní diferenciální evoluce

dc.contributor.advisor	Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author	Hlaváček, Jiří
dc.date.accessioned	2015-07-24T12:49:56Z
dc.date.available	2015-07-24T12:49:56Z
dc.date.issued	2015-02-06
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/34262
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá adaptivní verzí diferenciální evoluce s použitím deterministického chaosu pro generování náhodných čísel. Teoretická část obsahuje popis problematiky diferenciální evoluce, adaptivní diferenciální evoluce a popis problematiky generování náhodných čísel jako součásti diferenciální evoluce. Praktická část obsahuje popis aplikace realizované v C# a výsledky testování výkonnosti klasické diferenciální evoluce s adaptivní verzí chaotického systému pro generování náhodných čísel a výkonnosti adaptivní diferenciální evoluce i s adaptivní verzí deterministického chaosu na sadě testovacích funkcí.
dc.format	69 s.
dc.format.extent	7294020
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	diferenciální evoluce	cs
dc.subject	deterministický chaos	cs
dc.subject	jDE	cs
dc.subject	JADE	cs
dc.subject	SADE	cs
dc.subject	EPSDE	cs
dc.subject	adaptivní parametry	cs
dc.subject	Lozi mapa	cs
dc.subject	generátor náhodných čísel	cs
dc.subject	differential evolution	en
dc.subject	deterministic chaos	en
dc.subject	jDE	en
dc.subject	JADE	en
dc.subject	SADE	en
dc.subject	EPSDE	en
dc.subject	adaptive parameters	en
dc.subject	Lozi map	en
dc.subject	random number generator	en
dc.title	Moderní adaptivní diferenciální evoluce
dc.title.alternative	Modern Adaptive Differential Evolution
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Zelinka, Ivan
dc.date.accepted	2015-06-02
dc.description.abstract-translated	The master's thesis aims on adaptive differential evolution with deterministic chaos random number generator. The theoretical part consist from description of differential evolution field, adaptive differential evolution field and description of generating random numbers issue like part of differential evolution. The practical part provides description of application realized in C# and results of benchmark testing of classic differential evolution with adaptive version of chaotic system for generating random numbers and benchmark testing of adaptive differential evolution extended by adaptive version of deterministic chaos on set of benchmark functions.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	40388
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2015-05-15
local.subject	generátory náhodných čísel	cs