http://hdl.handle.net/10563/154 2026-04-04T22:26:55Z 2026-04-04T22:26:55Z Rubáš, Jan http://hdl.handle.net/10563/58764 2025-12-10T23:10:38Z 2024-10-27T00:00:00Z

Benchmarking LLM modelů Rubáš, Jan Diplomová práce se zabývá návrhem, implementací a evaluací vlastního nástroje pro benchmarking výstupů velkých jazykových modelů a systémů typu Retrieval-Augmented Generation (RAG). Hlavním cílem bylo porovnat kvalitu odpovědí, latenci a rozsah výstupu různých modelů na základě souboru odborně formulovaných promptů. Nástroj je navržen jako modulární, s možností manuálního i automatizovaného hodnocení, a je provozován plně lokálně bez odesílání dat na vzdálené servery. Součástí práce je také porovnání modelů LLaMA, Mistral a DeepSeek v několikanásobné iteraci, vizualizace výsledků, statistická analýza a vyhodnocení pomocí Mini Areny. Model DeepSeek byl navíc testován v režimu RAG s využitím vektorového indexu dokumentů. Výsledky ukazují rozdíly v kvalitě výstupů a efektivitě mezi jednotlivými modely. Práce přináší praktický nástroj využitelný v akademickém i firemním prostředí.

2024-10-27T00:00:00Z Gajdošík, Ester http://hdl.handle.net/10563/58765 2025-12-10T23:10:39Z 2024-10-27T00:00:00Z

Využití umělé inteligence v phishingových útocích: Právní regulace a etické výzvy v kybernetické bezpečnosti Gajdošík, Ester Táto práca sa zaoberá využitím umelej inteligencie (AI) vo phishingových útokoch a analyzuje ich vplyv na kybernetickú bezpečnosť s dôrazom na právne a etické aspekty. S rozvojom generatívnych AI technológií dochádza k výraznému zvyšovaniu sofistikovanosti a efektivity metód sociálneho inžinierstva. Práca identifikuje aktuálne bezpečnostné hrozby a navrhuje riešenia zamerané na štyri hlavné oblasti: technické opatrenia, legislatíva, vzdelávanie a etické princípy. Prostredníctvom teoretických analýz a praktických scenárov sú tieto návrhy zhodnotené z pohľadu ich účinnosti, prínosov a možných obmedzení. Práca poukazuje na potrebu prepojenia technológií s právnou reguláciou a etickým dohľadom pre bezpečné využívanie AI a ponúka odporúčania na posilnenie odolnosti voči AI-generovaným hrozbám.

2024-10-27T00:00:00Z Sukop, Tomáš http://hdl.handle.net/10563/57995 2025-12-10T23:10:00Z 2024-10-27T00:00:00Z

Tvorba podkladů pro výuku využití aplikačních cloudů Sukop, Tomáš Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh výukového předmětu v oblasti cloudových technologií, který reflektuje aktuální požadavky trhu práce a současný stav výuky na vysokých školách. V teoretické části je provedena rešerše pracovních inzerátů v oblasti cloud computingu a analýza výukových plánů relevantních vysokoškolských předmětů. Cílem této analýzy je identifikovat klíčové znalosti, technologie a dovednosti, které zaměstnavatelé nejčastěji požadují, a porovnat je s obsahem univerzitních kurzů. Na základě zjištěných rozdílů je v praktické části práce navržen obsah nového výukového předmětu, včetně tematického členění přednášek a návrhu praktických cvičení. Výsledkem je ucelený návrh kurzu "Využití aplikačních cloudů", který připraví studenty na reálné výzvy a požadavky v oblasti cloudových technologií. Práce přináší doporučení pro zařazení tohoto předmětu do výuky a podněty k rozvoji prakticky orientované výuky v oblasti cloudu.

2024-10-27T00:00:00Z Novák, David http://hdl.handle.net/10563/57994 2025-12-10T23:10:00Z 2024-10-27T00:00:00Z

Komunitní aplikace pro záznam tréninků silového trojboje Novák, David Tato práce se zabývá návrhem a implementací webové aplikace určené pro sportovce a trenéry silového trojboje. Součástí práce je krátký teoretický rozbor silového trojboje a webových aplikací. Jedna z následujících kapitol se věnuje analýze existujících řešení, ze které jsou stanoveny požadavky na tuto aplikaci. Výstupem praktické části této práce je moderní a přehledná aplikace, která lze být použita pro efektivní plánování a zaznamenávání tréninků. Tato aplikace je poskytnuta jako zdrojový kód připnutý jako příloha práce.

2024-10-27T00:00:00Z